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NumPy 数组裁切
NumPy 数组索引
NumPy 数据类型
裁切数组
python 中裁切的意思是将元素从一个给定的索引带到另一个给定的索引。 我们像这样传递切片而不是索引:[start:end]。 我们还可以定义步长,如下所示:[start:end:step]。 如果我们不传递 start,则将其视为 0。 如果我们不传递 end,则视为该维度内数组的长度。 如果我们不传递 step,则视为 1。 实例从下面的数组中裁切索引 1 到索引 5 的元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5])运行实例 注释:结果包括了开始索引,但不包括结束索引。 实例裁切数组中索引 4 到结尾的元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[4:])运行实例 实例裁切从开头到索引 4(不包括)的元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[:4])运行实例 负裁切使用减号运算符从末尾开始引用索引: 实例从末尾开始的索引 3 到末尾开始的索引 1,对数组进行裁切: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[-3:-1])运行实例 STEP请使用 step 值确定裁切的步长: 实例从索引 1 到索引 5,返回相隔的元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5:2])运行实例 实例返回数组中相隔的元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[::2])运行实例 裁切 2-D 数组 实例从第二个元素开始,对从索引 1 到索引 4(不包括)的元素进行切片: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[1, 1:4])运行实例 注释:请记得第二个元素的索引为 1。 实例从两个元素中返回索引 2: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 2])运行实例 实例从两个元素裁切索引 1 到索引 4(不包括),这将返回一个 2-D 数组: import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 1:4])运行实例 NumPy 数组索引 NumPy 数据类型 Python 参考手册 Python 实例 Python 测验W3School 简体中文版提供的内容仅用于培训和测试,不保证内容的正确性。通过使用本站内容随之而来的风险与本站无关。版权所有,保留一切权利。 使用条款 隐私条款 技术支持:赢科 蒙ICP备06004630号 |
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